ENTROPY · 정보이론 · 과거 기록

엔트로피 천문대

회차가 쌓일수록 1~45 번호 출현분포의 섀넌 엔트로피 H가 완전 균등의 천장 Hmax = log₂45 ≈ 5.49비트에 가까워지는 결을, 1회부터 역대 끝까지 한 줄로 펼칩니다. 점선은 무작위(균등) 기대선 — 관측 곡선이 그 위로 천천히 포개지는 모습을 들여다보는 호기심이에요.

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관측 H (현재 누적)
비트 / bits
Hmax = log₂45
완전 균등의 천장 (유령)
H / Hmax
균등도 (효율)
집계 회차 (분모)
번호 추첨 ×6 = 표본
누적 관측 엔트로피 H(회차) 무작위 기대 Hmax = log₂45 (유령)
1회

세로축은 비트(bits). 곡선의 각 점은 그 회차까지 누적된 1~45 출현 횟수로 계산한 섀넌 엔트로피예요. 처음엔 표본이 적어 천장에서 조금 떨어져 출발했다가, 회차가 쌓이며 균등 기대선에 점점 가까이 포개집니다.

지금, 천장까지 남은 거리

Hmax에서 현재 관측 H를 뺀 값(비트)을 시대별 누적으로 나란히 봅니다. 막대가 짧을수록 그 시점의 누적 분포가 균등 기대에 더 포개져 있다는 뜻이에요. 길이 0이 천장(완전 균등)입니다.

현재 누적: 45칸의 고른 결

역대 전체 누적 기준 각 번호의 출현 횟수와, 같은 표본을 완전 무작위로 뽑았을 때의 기대선(점선)을 겹쳐 봅니다. 막대 높이가 점선 언저리에 고르게 모일수록 엔트로피가 천장에 가깝다는 시각적 짝이에요. 구간색(b1~b5)은 번호대 정체성이며 빈도·유불리와 무관합니다.

— 점선 = 균등 기대선

읽는 법

분포 실험실에서 더 보기 추세 없음 증명서

모든 계산은 브라우저에서 역대 기록만으로 즉석에서 이뤄집니다. 빈도는 분모와 무작위 기대치(Hmax = log₂45)를 함께 표기합니다.